نفذت مشروع تحليل بيانات متجر Superstore الأمريكي باستخدام Power BI للفترة 2016–2019، لتحليل المبيعات والربحية وأسباب الخسائر. شملت البيانات 9,994 سجل بيع و793 عميلًا و5,009 طلبات. نظفت البيانات وتحققت من جودتها باستخدام Power Query، وعالجت القيم الناقصة والتكرارات، ثم أنشأت نموذج بيانات وعلاقات بين الجداول وجدول Calendar. طورت مقاييس DAX تشمل Running Total وYoY Growth % وProfit Margin %، وصممت Dashboard تفاعلية تضم KPIs وSlicers وDrill-through. كشف التحليل أن الخصومات فوق 40% سببت خسائر بقيمة 99,558 دولارًا، وأن فئة Tables خسرت 17,725 دولارًا. بلغت المبيعات 2.3 مليون دولار بهامش ربح 12.47%، وساهم 158 عميلًا بنحو 48% من الإيرادات. المهارات: Power BI، Power Query، DAX، Data Cleaning، Data Modeling، Star Schema، Data Validation، Time Intelligence، KPI Development، Data Visualization، Profitability Analysis، Discount Impact Analysis، Pareto Analysis لدعم القرارات وتحسين الأداء التجاري بدقة

تحليل مجموعة بيانات واحدة (ملف Excel أو CSV واحد، لحد 3 جداول و10,000 صف تقريبًا)
تنظيف وتجهيز البيانات في Power Query
بناء Data Model بعلاقات سليمة
5 DAX Measures و2 Calculated Columns
تقرير تفاعلي من صفحتين (Executive وProduct Analysis) فيهم Slicers وDrill-through
تسليم ملف Power BI (.pbix)