أقدم خدمة تحليل تعليقات العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، بهدف فهم آراء العملاء واستخراج مؤشرات تساعد على تحسين المنتجات والخدمات.

تشمل الخدمة الأساسية:
معالجة وتحليل مجموعة بيانات تحتوي على ما يصل إلى 23000 تعليق
-تحليل بيانات تعليقات العملاء باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
-تطبيق تحليل المشاعر (Sentiment Analysis) وفقًا لإمكانيات النموذج المستخدم.
-تصنيف التعليقات إلى إيجابية وسلبية ومحايدة.
-تلخيص النتائج وعرض المؤشرات المستخرجة في تقرير منظم.
-تعديل واحد على تنسيق التقرير بعد التسليم.

يعتمد المشروع على مجموعة بيانات حقيقية لتقييمات منتجات الملابس، مع استخدام Jupyter Notebook لتنظيم خطوات التحليل وتنفيذها.

يركز المشروع على توظيف البرمجة وتحليل البيانات في تحويل تقييمات العملاء إلى معلومات يمكن الاستفادة منها في فهم تجاربهم وتحديد الجوانب التي تستحق التحسين.

التقنيات المستخدمة: Python، Jupyter Notebook، وتحليل بيانات تقييمات العملاء.