أقدم خدمة تحليل واستكشاف البيانات (Exploratory Data Analysis) باستخدام بايثون ومكتبات Pandas وMatplotlib، لمساعدتك في استخراج رؤى دقيقة من بياناتك واتخاذ قرارات مبنية على أرقام واضحة. أقوم بفحص جودة البيانات، تنظيفها من القيم المفقودة والمكررة، وتلخيص المؤشرات الأساسية بأسلوب إحصائي منظم.
معالجة القيم المفقودة والمكررة وتجهيز البيانات للتحليل بدقة.
عرض العلاقات والأنماط الهامة داخل البيانات عبر مخططات بصرية واضحة.
كتابة كود بايثون نظيف ومعلق عليه بشكل يسهل فهمه وإعادة استخدامه.
تقرير بصيغة PDF يتضمن ملخصاً شاملاً لأهم المؤشرات والرؤى الناتجة عن البيانات.
حتى 3 رسوم بيانية توضيحية بصيغة صور عالية الدقة (PNG/JPG).
ملف Jupyter Notebook (.ipynb) يحتوي على الأكواد المستخدمة في التحليل.
مرحباً بك! لبدء العمل يرجى تزويدي بالآتي:
ملف البيانات بصيغة CSV أو Excel.
نبذة مختصرة عن طبيعة البيانات والهدف أو الأسئلة الأساسية التي ترغب في الإجابة عنها من خلال التحليل.
إنشاء لوحة بيانات تفاعلية بسيطة
5.00
|
إنشاء لوحة بيانات تفاعلية بسيطة
5.00
|