استكشاف البيانات وتحديد المؤشرات والأنماط المهمة المرتبطة بهدف التحليل.

تحديد الاتجاهات والعلاقات والفروقات التي تساعد على فهم ما يحدث داخل بياناتك.

إبراز النقاط التي تستحق الانتباه، سواء كانت جوانب تحتاج إلى تحسين أو فرصًا تستحق الدراسة.

تقديم النتائج في صورة منظمة ورسوم بيانية مناسبة تسهّل فهمها.

توضيح ما تشير إليه البيانات واقتراح خطوات عملية مناسبة، عندما تسمح النتائج بذلك.

إعداد لوحة المعلومات باستخدام الأداة التي تناسب احتياجاته، سواء Excel أو Power BI أو Tableau، وفقًا لنطاق المشروع.
اللوحة ليست مجرد تصميم جميل، بل بناء لوحة تساعد على الإجابة عن أسئلة مهمة.

انت لن تنظر الى رسم بيانى وتخمن معناه، بل ساسعدك فى فهم ما تعرضه الرسوم وتظهره النتائج، حيث تشمل الاتى:
هدف التحليل ما الأسئلة التي حاولنا الإجابة عنها؟
منهجية التحليل ما الخطوات الأساسية التي اتبعناها للوصول إلى النتائج؟
شرح الرسوم البيانية ماذا يعرض كل رسم، وما المؤشرات والمتغيرات المستخدمة فيه؟
النتائج الرئيسية ما أهم الأنماط والاتجاهات والفروقات التي كشف عنها التحليل؟
النتائج المترابطة ماذا نتعلم عند دمج نتائج أكثر من رسم أو مقارنة عدة مؤشرات معًا؟
حدود التحليل ما الذي يمكن استنتاجه من البيانات، وما الذي لا يمكن الجزم به؟

يكون هذا القسم حاضرًا بوضوح في العرض التقديمي، تنظم النتائج والتوصيات في ثلاثة مستويات:
ستخرج من العرض تعرف ثلاثة أشياء: ماذا وجدنا؟ لماذا قد يكون مهمًا؟ وما الخطوة التالية التي تستحق الدراسة؟

لا ينبغي اعتبار كل توصية باعتبارها قرارًا مؤكدًا؛ فقد تحتاج بعض التوصيات إلى معلومات إضافية أو اختبار قبل تطبيقها.