سأقوم بتنظيف وتجهيز بياناتك باستخدام Python (Pandas)
البيانات غير النظيفة تؤدي إلى نتائج خاطئة. القيم المفقودة، والصفوف المكررة، وأنواع البيانات الخاطئة، والنصوص غير المتسقة قد تفسد أي تحليل أو نموذج تعلم آلي.
سأقوم بتنظيف ملف بياناتك وتسليمه جاهزًا للتحليل أو إعداد التقارير أو بناء النماذج.
ماذا سأفعل:
✔ معالجة القيم المفقودة بالطريقة المناسبة لكل عمود (المتوسط أو الوسيط أو القيمة الأكثر تكرارًا أو الحذف)
✔ حذف الصفوف المكررة
✔ تصحيح أنواع البيانات (أرقام، نصوص، تواريخ)
✔ توحيد تنسيق النصوص (الإملاء والمسافات والحروف والتسميات)
✔ اكتشاف القيم الشاذة وتنبيهك إليها لمراجعتها
✔ معالجة القيم البديلة مثل “Unknown” أو “N/A”
الخدمة الأساسية :
تنظيف ملف بيانات واحد (Excel أو CSV) بحد أقصى 5,000 صف و 20 عمود
أي ملف أكبر من كده متاح من خلال التطويرات الاختيارية.
أختار الطريقة المناسبة لكل عمود (المتوسط أو الوسيط أو القيمة الأكثر تكرارًا أو الحذف) حتى لا تتأثر نتائجك
أكتشف السجلات المكررة وأحذفها حتى لا تتكرر بياناتك في التحليل
حول الأعمدة إلى النوع الصحيح (أرقام، نصوص، تواريخ) ليسهل التعامل معها
أصحح الاختلافات في الإملاء والمسافات والحروف والتسميات داخل نفس العمود.
أحدد القيم غير المنطقية وأنبهك إليها لتقرر ما تفعله بها.
أتعامل مع القيم مثل “Unknown” و"N/A" التي تبدو كبيانات صحيحة وهي في الحقيقة مفقودة.
أرفق ملخصًا بكل مشكلة وجدتها وكيف تم حلها، لتفهم ما تغيّر في بياناتك.
املف بصيغة CSV أو Excel، جاهز للتحليل أو بناء النماذج.
تقرير قصير بكل مشكلة تم اكتشافها وكيف تم إصلاحها.
ملف اكبر (من 5,001 لحد 10,000 صف و 30 عمود )
10.00
|
ملف اكبر (من 5,001 لحد 10,000 صف و 30 عمود )
10.00
|