بناء نموذج Machine Learning لتحليل البيانات والتنبؤ

أنا عمر محمد صلاح، طالب في كلية الحاسبات و المعلومات – قسم الذكاء الاصطناعي(Computer Science – AI Department)،أمتلك خبرة عملية وأكاديمية في مجالات Machine Learning وData Science، حيث عملت على عدة مشاريع تشمل تحليل البيانات، بناء نماذج تنبؤية، وتطبيق خوارزميات التعلم الآلي باستخدام Python وLibraries مثل Scikit-learn وTensorFlow وPyTorch.

ما يمكنني تقديمه:

Machine Leraning

قمت بتنفيذ عدة مشاريع في تحليل البيانات وبناء نماذج تعلم آلي، منها:

بناء نماذج تصنيف باستخدام Logistic Regression وRandom Forest
مشاريع معالجة النصوص (NLP) مثل تصنيف الأخبار (Fake News Detection)
استخدام تقنيات TF-IDF وDeep Learning (مثل DeBERTa / Transformers)
تدريب نماذج تنبؤية لتحليل البيانات واتخاذ قرارات مبنية عليها

Computer vision

عملت على مشاريع رؤية حاسوبية باستخدام تقنيات حديثة مثل YOLO وOpenCV، منها:

مشروع كشف إرهاق السائق (Driver Drowsiness Detection) باستخدام تحليل الوجه وحركة العين
مشاريع تعتمد على YOLOv8 لاكتشاف وتتبع الأجسام (Object Detection)
أنظمة تتبع وتحليل حركة (Tracking Systems) مثل تتبع الأجسام في الفيديو
تطبيقات تعتمد على تحليل الصور والفيديو في الوقت الحقيقي

معرض الأعمال

ما ستحصل عليه:

كود Python منظم

تحليل شامل ومنظم للبيانات الخاصة بك لاستخراج أهم الأنماط والرؤى
بناء نموذج Machine Learning مناسب لنوع المشكلة لديك (تصنيف – تنبؤ – تحليل)
نتائج دقيقة مدعومة بتقييم أداء النموذج وقياس مدى كفاءته