هل لديك بيانات وتريد الاستفادة منها في بناء نموذج تعلم آلة للتنبؤ أو التصنيف أو استخراج الأنماط؟ أقدم لك خدمة إنشاء وتطوير نموذج Machine Learning مخصص باستخدام Python، بدءًا من فهم البيانات وتجهيزها، مرورًا باختيار وتدريب النماذج، وصولًا إلى تقييم النتائج واختيار الأفضل.
تشمل الخدمة:
* تحليل البيانات وتحديد نوع المشكلة والمتغير المستهدف والخصائص المناسبة.
* تنظيف وتجهيز البيانات: معالجة القيم المفقودة والمكررة وغير الصحيحة، تحويل المتغيرات، وتقسيم البيانات إلى تدريب واختبار.
* بناء وتدريب حتى نموذجين (2 Models) مناسبين للتصنيف أو الانحدار أو التجميع، مع مقارنة أدائهما.
* تقييم النتائج باستخدام المقاييس المناسبة، وتحليل نقاط القوة والضعف، مع ضبط أساسي للـ Hyperparameters وتحسين الأداء.
حدود الخدمة:
حجم البيانات حتى 50,000 صف و20 عمودًا، ملف واحد CSV أو Excel، ونوع مهمة واحد: Classification أو Regression أو Clustering.
Python - Pandas - NumPy - Matplotlib - Seaborn - Scikit-learn - Jupyter Noteboo
- ملف Jupyter Notebook يحتوي على جميع خطوات العمل.
- الكود البرمجي الكامل باستخدام Python.
- البيانات بعد عمليات التنظيف والتجهيز، إذا كان ذلك مناسبًا للمشروع.
- حتى نموذجين مدربين مع مقارنة بين أدائهما.
- النموذج الأفضل بعد التقييم والتحسين الأساسي.
- مقاييس ونتائج تقييم النموذج.
- شرح مختصر للنتائج والاستنتاجات النهائية.