هل لديك بيانات وتبحث عن طريقة ذكية لتحليلها واستخراج نتائج مفيدة منها؟
أساعدك في بناء نموذج تعلم آلي مناسب لبياناتك، بداية من تنظيف وتجهيز البيانات وحتى تدريب النموذج وتقييم أدائه.
تشمل الخدمة:
- تنظيف ومعالجة البيانات.
- التعامل مع القيم المفقودة.
- تجهيز البيانات للنموذج.
- اختيار خوارزمية مناسبة.
- تدريب وتقييم نموذج تعلم آلي واحد.
- تسليم الكود بصيغة Jupyter Notebook.
- تقرير مختصر عن النتائج.
الخدمة الأساسية:
Dataset حتى 1000 صف، نموذج واحد، وخوارزمية واحدة، مع معالجة أساسية للبيانات وتقييم النموذج باستخدام المقاييس المناسبة.
أمثلة: تصنيف البيانات، التنبؤ بالقيم، التنبؤ بالمخاطر، وتحليل بيانات العملاء.
الأدوات: Python – Pandas – NumPy – Scikit-learn – Matplotlib – Seaborn
مناسبة للمشاريع الأكاديمية والتدريبية والتجارب الأولية للمشاريع التجارية.
يرجى التواصل قبل الطلب للتأكد من توافق البيانات مع نطاق الخدمة.
كود مرتب وواضح لتنفيذ خطوات تنظيف البيانات وتحليلها وتطبيق نموذج Machine Learning.
نموذج مناسب للبيانات مع نتائج تقييم الأداء والمقاييس المستخدمة.
تدريب ومقارنة حتى 3 نماذج واختيار الأفضل بناءً على نتائج الأداء."
5.00
|
|
إنشاء Dashboard لعرض أهم النتائج والإحصائيات والرسوم البيانية للبيانات باستخدام Python
5.00
|
|
إنشاء تطبيق Streamlit لإدخال البيانات وعرض التنبؤ والنتيجة باستخدام نموذج تعلم الآلة
5.00
|
تدريب ومقارنة حتى 3 نماذج واختيار الأفضل بناءً على نتائج الأداء."
5.00
|
|
إنشاء Dashboard لعرض أهم النتائج والإحصائيات والرسوم البيانية للبيانات باستخدام Python
5.00
|
|
إنشاء تطبيق Streamlit لإدخال البيانات وعرض التنبؤ والنتيجة باستخدام نموذج تعلم الآلة
5.00
|