هل لديك قاعده بيانات وتريد استخدامها لبناء نموذج تعلم الي وعملي وتحليل نتائجه؟
أقدم لك خدمة بناء نموذج Machine Learning باستخدام بايثون، بداية من فهم المشكلة وتجهيز البيانات، مرورًا بتدريب النموذج وتقييمه، وحتى تسليم الكود والنتائج بشكل منظم وواضح.
تشمل الخدمة الأساسية التعامل مع قاعده بيانات واحدة ومشكلة Machine Learning واحدة، مع اختيار الخوارزمية المناسبة حسب طبيعة البيانات والمشكلة.
تشمل الخدمة:
تنظيف وتجهيز البيانات Data Preprocessing
تحليل استكشافي للبيانات EDA عند الحاجة
اختيار وتجهيز Features المناسبة
تدريب نموذج Machine Learning مناسب
تقييم النموذج باستخدام المقاييس المناسبة
شرح النتائج وأداء النموذج
تسليم الكود بشكل منظم وقابل للتطوير
ملاحظة: السعر الأساسي يشمل نموذج Machine Learning واحد وDataset واحدة. المشاريع التي تتطلب أكثر من نموذج، Deep Learning، Computer Vision، أو تطوير واجهة تشغيل يتم الاتفاق على نطاقها بشكل منفصل.
تنظيف البيانات ومعالجتها وتجهيزها بالشكل المناسب قبل تدريب النموذج.
اختيار خوارزمية مناسبة لطبيعة المشكلة والبيانات بدل استخدام نموذج عشوائي.
قياس أداء النموذج باستخدام مصفوفات مناسبة مثل Accuracy وPrecision وRecall وF1-Score أو MAE وRMSE وR² حسب نوع المشكلة.
تسليم الكود بشكل واضح ومنظم ليسهل فهمه وتشغيله وتطويره لاحقًا.
ملف يحتوي على خطوات تجهيز البيانات، التدريب، التقييم والنتائج بشكل منظم.
Model محفوظ بصيغة pkl ، مع نتائج ومقاييس تقييم توضح أداءه.
توضيح لأهم النتائج وأداء النموذج وأبرز الملاحظات المستخرجة من البيانات.
دمج النموذج في واجهه بسيطه تتيح لك تجربه النموذج وادخال البيانات وعرض النتيجه بسهوله
5.00
|
دمج النموذج في واجهه بسيطه تتيح لك تجربه النموذج وادخال البيانات وعرض النتيجه بسهوله
5.00
|