معالجة البيانات وبناء نموذج تعلم آلي Machine Learning
معالجة البيانات وبناء نموذج تعلم آلي Machine Learning
وصف الخدمة
معالجة البيانات وبناء نموذج تعلم آلي (Machine Learning) للتصنيف أو التنبؤ
مرحباً بك. إذا كان لديك مجموعة بيانات وتحتاج إلى تنظيفها وبناء نموذج ذكاء اصطناعي دقيق، فأنت في المكان الصحيح.
مميزات الخدمة
ما الذي ستحصل عليه في الخدمة الأساسية؟
حجم العمل للخدمة الأساسية: التعامل مع مجموعة بيانات (Dataset) بحجم يصل إلى 2000 صف (Row) و 15 عمود (Column) كحد أقصى.
خطوات العمل التي سأقوم بها:
معالجة البيانات (Data Preprocessing): تنظيف البيانات، التعامل مع القيم المفقودة (Missing Values)، وتحويل البيانات النصية إلى رقمية.
بناء النموذج: تدريب نموذج تعلم آلة واحد (مثل XGBoost أو أداة مناسبة لطبيعة بياناتك) للقيام بمهمة التصنيف (Classification) أو التنبؤ (Regression).
ما الذي ستستلمه
ملف البيانات
البيانات بعد المعالجة والتنظيف بصيغة (Excel أو CSV).
ملف الكود المصدري
(Jupyter Notebook / Python script) موثق بأسماء الخطوات.
تقرير نصي بسيط (PDF)
يحتوي على مقاييس دقة النموذج الأساسية (مثل Accuracy, F1-Score أو RMSE).
كلمات مفتاحية
خدمات قد تنال إعجابك
طلب الخدمة
سعر الخدمة
$10.00
تطويرات اختيارية
تدريب و مقارنة 3 نماذج تعلم آلي إضافية لاختيار النموذج الاعلى دقة لبياناتك
10.00
|
|
إنشاء 5 إلى 7 رسومات بيانية وتسليمها كصور مدمجة في التقرير
5.00
|
|
تصميم عرض تقديمي احترافي (PowerPoin) مكون من 5 إلى 10 شرائح
5.00
|
طلب الخدمة
سعر الخدمة
$10.00
تطويرات اختيارية
تدريب و مقارنة 3 نماذج تعلم آلي إضافية لاختيار النموذج الاعلى دقة لبياناتك
10.00
|
|
إنشاء 5 إلى 7 رسومات بيانية وتسليمها كصور مدمجة في التقرير
5.00
|
|
تصميم عرض تقديمي احترافي (PowerPoin) مكون من 5 إلى 10 شرائح
5.00
|
خدمات قد تنال إعجابك
كلمات مفتاحية
