تنظيف البيانات، معالجة القيم المفقودة، وتحويل النصوص إلى أرقام لتناسب النماذج.

استخدام أحدث الخوارزميات والمكتبات (مثل Scikit-learn, Pandas, NumPy) لضمان أفضل النتائج

قياس كفاءة النموذج باستخدام معايير دقيقة (مثل نسبة الدقة، وحساب نسبة الخطأ

سأقوم بتسليم الكود بشكل منظم وواضح، مع ترتيب خطوات Data Processing, Model Training, Evaluation بحيث يكون سهل القراءة والتعديل مستقبلًا.

سأوضح لك أهم النتائج التي تم الوصول إليها، وأشرح طريقة تشغيل النموذج واستخدامه لإجراء Predictions على بيانات جديدة

ملف Python يحتوي على الكود كاملًا ومنظمًا.
Dataset بعد إجراء عمليات التنظيف والمعالجة المطلوبة.
Machine Learning Model مدرّب ومختبر.
تقرير مختصر يوضح أداء النموذج والنتائج.
شرح لطريقة تشغيل النموذج واستخدامه على بيانات جديدة.