هل تبحث عن نظام ذكي لكشف الاحتيال المالي والعمليات المشبوهة؟
أقدم لك خدمة فحص واختبار المعاملات المالية بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة باستخدام نموذج XGBoost وإطار العمل Flask.
مقابل الخدمة الأساسية (سعر الخدمة):
- فحص واختبار نموذج الذكاء الاصطناعي على ملف بيانات تجريبي (Dataset) يحتوي حتى 50 معاملة مالية.
- استخراج تقرير نتائج تقييم المخاطر وتصنيف المعاملات إلى (Low / Medium / High).
- تسليم ملف الكود المصدري الأساسي (Flask Script) جاهز للتشغيل محلياً.
(ملاحظة: لتدريب النموذج على قاعدة بيانات كاملة ومخصصة أو رفع التطبيق على سيرفر سحابي، يمكنك اختيار التطويرات المناسبة أسفل الخدمة).
تطبيق خوارزميات متقدمة مثل XGBoost وRandom Forest لمعالجة وتحديد المعاملات الاحتيالية بدقة فائقة[cite: 1].
حساب احتمالية الاحتيال وتصنيف المعاملة فورياً إلى مستويات خطورة (Low, Medium, High)[cite: 1].
نقاط نهاية API سريعة لاستقبال البيانات واستخراج الإحصائيات وسجل المعاملات بسهولة[cite: 1].
تصميم عصري ومتجاوب لإدخال البيانات وعرض نتائج الفحص والتحليلات بشكل بصرية واضح.
ملفات مشروع Flask وبايثون بالكامل منظمة ومكتوبة وفق أفضل الممارسات البرمجية[cite: 1].
ملف النموذج البرمجي المَدرب ببيانات جاهزة للاستخدام والاستدعاء الفوري[cite: 1].
ملف README تفصيلي يوضح كيفية تشغيل التطبيق محلياً (Localhost) واختبار الـ APIs.
Custom Dataset
10.00
|