أقدّم لك خدمة بناء نموذج تعلم آلي باستخدام لغة Python لتحليل بياناتك وتنفيذ مهمة واحدة من المهام التالية:
التصنيف Classification
الانحدار والتنبؤ بالقيم Regression
تشمل الخدمة الأساسية:
العمل على ملف بيانات واحد بصيغة CSV أو Excel.
معالجة بيانات يصل حجمها إلى 10000 صف و50 أعمدة.
مراجعة البيانات واكتشاف القيم المفقودة والتكرارات.
تنفيذ تنظيف وتجهيز أساسي للبيانات.
تحويل المتغيرات النصية إلى صيغة مناسبة للنموذج عند الحاجة.
تقسيم البيانات إلى بيانات تدريب واختبار.
بناء نموذج تعلم آلي واحد مناسب للمشكلة.
تقييم النموذج باستخدام المقاييس المناسبة.
إنشاء رسمين بيانيين لتوضيح البيانات أو أداء النموذج.
تقديم ملخص مختصر للنتائج.
يتم تنفيذ مهمة واحدة فقط ضمن الخدمة الأساسية: تصنيف أو انحدار.
الأدوات المستخدمة
Python، Pandas، NumPy، Scikit-learn، Matplotlib وJupyter Notebook.
كود منظم وواضح مع تعليقات توضيحية.
اختيار نموذج مناسب لطبيعة البيانات.
معالجة أساسية للقيم المفقودة والتكرارات.
توضيح مقاييس أداء النموذج.
رسوم بيانية سهلة الفهم.
تسليم الملفات المصدرية القابلة للتعديل.
شرح مختصر للنتائج باللغة العربية.
الحفاظ على خصوصية البيانات.
تعديل واحد ضمن نطاق العمل المتفق عليه.
ملف Jupyter Notebook بصيغة .ipynb أو ملف Python بصيغة .py.
نسخة من البيانات بعد التنظيف بصيغة CSV عند الحاجة.
نموذج تعلم آلي واحد تم تدريبه وتقييمه.
مقاييس تقييم النموذج.
رسمان بيانيان للنتائج.
ملخص مختصر يوضح خطوات العمل والنتائج.
ملف النموذج بصيغة .pkl عند إمكانية حفظه بهذه الصيغة.
لا تكتب السعر في هذا القسم أيضًا.
بناء نموذجين إضافيين ومقارنة 3 نماذج إجمالا
10.00
|
|
اعداد تقرير تفصيلي من 4 ل 6 صفحات
5.00
|
|
إنشاء واجهة تنبؤ محلية باستخدام streamlit
10.00
|
بناء نموذجين إضافيين ومقارنة 3 نماذج إجمالا
10.00
|
|
اعداد تقرير تفصيلي من 4 ل 6 صفحات
5.00
|
|
إنشاء واجهة تنبؤ محلية باستخدام streamlit
10.00
|