سأقوم بتطوير حل كامل لتعلم الآلة (Machine Learning) باستخدام لغة Python حسب بياناتك ومتطلباتك.
ما الذي سأقدمه لك:
تنظيف وتجهيز البيانات (Data Preprocessing).
بناء نموذج تعلم آلي مناسب (تصنيف أو انحدار).
تدريب النموذج وتحسين أدائه.
تقييم النتائج باستخدام مقاييس دقيقة.
شرح الكود بشكل واضح ومنظم.
حجم البيانات المشمول في الخدمة الأساسية:
حتى 10,000 سجل (Rows).
وحتى 20 متغيرًا (Features/Columns).
البيانات بصيغة CSV أو Excel.
التقنيات المستخدمة:
Python - Pandas - NumPy - Scikit-learn - Matplotlib
ما ستحصل عليه:
كود كامل وجاهز للتشغيل.
شرح مبسط لكل خطوة.
نتائج النموذج والتقييم.
دعم بسيط لتشغيل المشروع.
تنظيف وتجهيز البيانات لتحسين دقة النتائج.
اختيار أفضل خوارزمية مناسبة للمشروع.
تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس دقيقة.
ملف الكود البرمجي كاملًا بصيغة Python (.py أو Notebook).
نموذج التعلم الآلي المدرب والجاهز للاستخدام.
تقرير مختصر يوضح أداء النموذج والنتائج.
شرح لخطوات العمل بدءًا من معالجة البيانات وحتى التقييم.