أهلاً بك! هل تبحث عن تحويل بياناتك الخام إلى قرارات ذكية، أو تحتاج إلى بناء نموذج ذكاء اصطناعي مخصص لحل مشكلة معقدة في عملك؟
بصفتي مهندس ذكاء اصطناعي متخصص، أقدم لك خدمة بناء وتطوير نماذج تعلم الآلة (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning) بمنهجية احترافية تغطي دورة حياة المشروع كاملة (End-to-End Pipeline).
نطاق العمل مقابل الخدمة الأساسية:
دراسة المشكلة والبيانات وبناء النموذج: تحليل ومعالجه لبياناتك (5000 Rows) وتقييم مدى ملاءمتها لبناء النموذج.
تنظيف البيانات، معالجة القيم المفقودة والمشوهة، واستخراج الميزات الهامة (Feature Engineering) لضمان جودة المدخلات.
تصميم وتدريب النماذج لمختلف المهام (التصنيف Classification، التنبؤ Regression، والتجميع Clustering).
اختبار النماذج بدقة ورفع كفاءتها باستخدام تقنيات (Hyperparameter Tuning).
ملفات برمجية نظيفة، مرتبة، وموثقة بالكامل (Jupyter Notebook أو Python Scripts) تشمل كافة خطوات العمل من تنظيف البيانات وحتى تقييم النموذج.
ملف النموذج النهائي الجاهز للاستخدام (بصيغ مثل .pkl، .h5، أو .pt بناءً على المكتبة المستخدمة) لتقوم بدمجه في أنظمتك مباشرة.
ملخص يوضح أهم الرؤى المستخرجة من بياناتك (EDA)، بالإضافة إلى مقاييس أداء النموذج (مثل Accuracy, F1-Score, أو MSE) مدعومة بالرسوم البيانية التوضيحية.
تعليمات واضحة وبسيطة ومكتوبة خطوة بخطوة، لتتمكن من تشغيل الكود واختبار النموذج على جهازك بسهولة تامة.
بناء شبكات عصبية عميقة (Deep Learning) باستخدام PyTorch او TensorFlow/Keras.
5.00
|
|
تحويل النموذج الي تطبيق ويب تفاعلي باستخدام Streamlit لتجربته
5.00
|
بناء شبكات عصبية عميقة (Deep Learning) باستخدام PyTorch او TensorFlow/Keras.
5.00
|
|
تحويل النموذج الي تطبيق ويب تفاعلي باستخدام Streamlit لتجربته
5.00
|