هل لديك بيانات وتحتاج إلى تحويلها إلى نتائج مفيدة أو نموذج تنبؤ دقيق؟
سأقوم بتحليل بياناتك وبناء نموذج تعلم آلي (Machine Learning) باستخدام Python لحل مشكلتك سواء كانت تصنيف، تنبؤ أو اكتشاف أنماط داخل البيانات.
* ماذا ستحصل عليه:
تحليل وتنظيف البيانات (Data Preprocessing)
بناء نموذج Machine Learning مناسب
تقييم الأداء (Accuracy / F1-score / Precision / Recall)
كود منظم وسهل الفهم
شرح مبسط للنتائج
* حجم المشروع في العرض الأساسي:
يشمل التعامل مع حتى 50,000 صف بيانات
وحتى 3 ملفات (CSV / Excel)
والمشاريع الأكبر يتم الاتفاق عليها كتطوير إضافي.
* أنواع المشكلات:
Classification (تصنيف)
Regression (تنبؤ)
NLP basics (تحليل نصوص)
اكتشاف الاحتيال
مشاريع التخرج
* التقنيات المستخدمة:
Python – Pandas – NumPy – Scikit-learn
(وDeep Learning عند الحاجة)
التعديلات:
تعديلين مجانًا بعد التسليم
خبرة في مشاريع Machine Learning واقعية
كود نظيف وقابل للتطوير
شرح بسيط يساعدك تفهم النتائج
التزام بالمواعيد
ملف البيانات النظيف والمُعالج: ملف البيانات النهائي بعد تنظيفه من القيم المفقودة والشاذة بصيغة (.csv أو .xlsx) جاهز للاستخدام الفوري.الكود البرمجي كاملاً وعالياً الجودة: ملف الكود المصدري بصيغة نوتبوك (.ipynb أو .py) مكتوب بلغة Python، ومنظم بشكل احترافي مع تعليقات (Comments) تشرح كل خطوة برمجية.تقرير تقييم الأداء والمؤشرات: تقرير رقمي موجز (بصيغة PDF أو نصي داخل مجلد العمل) يوضح بدقة مقاييس أداء النموذج التي تم تحقيقها مثل ($Accuracy$, $F1\text{-}score$, $Precision$, $Recall$) بناءً على طبيعة مشكلتك.دليل مبسط لقراءة النتائج: شرح مكتوب بلغة بسيطة يوضح لكِ كيفية عمل الكود، وكيفية تفسير المخرجات والتنبؤات التي يقدمها النموذج مستقبلاً.