سأقوم ببناء نموذج تعلم آلي باستخدام Python لتحليل بياناتك، سواء كان الهدف التصنيف (Classification) أو التوقع (Regression).
أبدأ بفهم البيانات وتنظيفها، ثم اختيار النموذج المناسب وتدريبه باستخدام مكتبات مثل scikit-learn. بعد ذلك أقوم بتقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس حقيقية مثل:
Accuracy
Precision
Recall
Confusion Matrix
ROC Curve (في حالة التصنيف)
كما أقوم بعرض النتائج في شكل رسوم بيانية وتقارير مبسطة توضح أداء النموذج ومدى دقته، لمساعدتك على فهم النتائج واتخاذ القرار.
الخدمة مناسبة للمشاريع التعليمية أو البيانات الصغيرة والمتوسطة، مع تقديم كود منظم ونتائج واضحة.
بناء نموذج ML باستخدام scikit-learn
تدريب النموذج على البيانات
تقييم الأداء
عرض النتائج بشكل واضح
حتى 1000 صف في الخدمة الأساسية
عدد أعمدة : (حتى 10–15 عمود)
البيانات تكون CSV أو Excel
كود Python (Notebook أو ملف .py)
نموذج مدرب
نتائج الدقة (Accuracy)