هذه الخدمة مخصصة لتطوير وتدريب نماذج تعلم الآلة (Machine Learning) باستخدام بياناتك، بهدف تحليلها وبناء نموذج قادر على التصنيف أو التنبؤ.
ما سيتم تنفيذه:
-فهم المشكلة وتحديد نوعها (Classification أو Regression)
- تحليل البيانات بشكل مبدئي واكتشاف الأنماط
- اختيار الخوارزميات المناسبة حسب طبيعة البيانات
- تدريب النماذج باستخدام خوارزميات مختلفة
- مقارنة أداء النماذج واختيار الأفضل
تقييم النموذج باستخدام مقاييس مثل:
-Accuracy
- Confusion Matrix
- Precision
- Recall
- F1-score
- ROC
ماذا ستحصل عليه:
- نتائج واضحة توضح أداء النموذج
الأدوات المستخدمة:
Python – Pandas – NumPy – Scikit-learn
يرجى تزويدي بالآتي لتنفيذ الخدمة:
- ملف البيانات (CSV أو Excel)
-يفضل ألا يتجاوز حجم البيانات: 20,000 صف × حتى 30 عمود
في حال كانت البيانات بحجم أكبر، يرجى التواصل أولًا لتحديد السعر المناسب حسب حجم العمل.
يتم تجربة أكثر من خوارزمية (مثل Logistic Regression وKNN وRandom Forest) لاختيار النموذج الذي يعطي أفضل أداء على البيانات.
يتم دراسة البيانات وفهم طبيعتها لتحديد نوع المشكلة واختيار الخوارزمية الأنسب لها.
يتم تقييم النموذج باستخدام مقاييس مثل Accuracy وPrecision وRecall وF1-score لضمان دقة النتائج.
يمكن التعامل مع بيانات متنوعة في مجالات مختلفة مثل البيانات المالية، الطبية، أو غيرها.
يتم تقديم نتائج مفصلة توضح أداء النموذج بشكل واضح وسهل الفهم.
تسليم كود python المستخدم
5.00
|
|
تنظيف البيانات و معالجتها (data cleaning and preprocessing)
5.00
|
تسليم كود python المستخدم
5.00
|
|
تنظيف البيانات و معالجتها (data cleaning and preprocessing)
5.00
|