أقدم خدمة متكاملة في تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning & Preprocessing) باستخدام:
Python – Pandas – NumPy – Matplotlib – Seaborn
ما سيتم تنفيذه:
-فحص البيانات واكتشاف المشاكل
- التعامل مع القيم المفقودة بطرق مناسبة (Median / Zero / Unknown)
- تحويل أنواع البيانات من نصوص إلى أرقام بشكل صحيح
- تنظيف البيانات النصية
- معالجة القيم الشاذة (Outliers)
- إزالة الأعمدة غير المهمة
- ترميز البيانات (Encoding)
- تنفيذ Scaling عند الحاجة
- تحسين البيانات لتكون جاهزة للتحليل أو تعلم الآلة
-حجم العمل في الطلب الأساسي:
حتى 15,000 صف × 15 عمود
-للتعامل مع بيانات بحجم أكبر (بتكلفة إضافية و قد تؤدي إلى زيادة مدة التنفيذ حسب حجم العمل.)
أعمل وفق أفضل الممارسات لضمان دقة البيانات وجودتها.
يتم تحليل البيانات واكتشاف المشاكل مثل القيم المفقودة والقيم الشاذة ومعالجتها بأساليب مناسبة.
يمكن العمل على بيانات متنوعة في مجالات مختلفة.
ملف CSV أو Excel يحتوي على البيانات بعد تنظيفها ومعالجتها بشكل كامل وخالية من القيم المفقودة والأخطاء.
رسومات باستخدام Matplotlib و Seaborn (مثل Boxplot و Histogram) توضح شكل البيانات قبل وبعد المعالجة.
البيانات بعد Encoding و Scaling بحيث تكون جاهزة مباشرة للاستخدام في نماذج التعلم الآلي.
تسليم كود بايثون المستخدم
5.00
|