أقدم خدمة متكاملة في تنظيف ومعالجة البيانات :
Python + Pandas + NumPy + Matplotlib + Seaborn
ماذا سأقوم به بالتفصيل:

- فحص البيانات
- التعامل مع القيم المفقودة بطرق مناسبة (Median / Zero / Unknown) حسب طبيعة البيانات
- تحويل أنواع البيانات من نصوص إلى أرقام بشكل صحيح
- تنظيف البيانات النصية
- اكتشاف القيم الشاذة (Outliers)
- عرض البيانات بصريًا باستخدام Matplotlib و Seaborn قبل وبعد المعالجة
- معالجة القيم الشاذة
- إزالة الأعمدة غير المهمة أو التي لا تفيد في التحليل
- التأكد من اتساق البيانات
- ترميز البيانات (Encoding)
- عمل Scaling
- تحسين أداء البيانات وتقليل الحجم (Optimization)

أعمل وفق أفضل الممارسات لضمان دقة البيانات وجودتها.

لا يتجاوز حجم البيانات في الطلب الأساسي:
15,000 صف × 15 عمود.