تنظيم البيانات ومعالجة القيم المفقودة وتحويلها لتكون جاهزة للاستخدام في النموذج.

استكشاف البيانات وفهم العلاقات بين المتغيرات لاختيار أفضل طريقة للنمذجة.

إنشاء نموذج تعلم آلة مناسب حسب نوع المشكلة (تصنيف أو تنبؤ).إنشاء نموذج تعلم آلة مناسب حسب نوع المشكلة (تصنيف أو تنبؤ).

ضبط إعدادات النموذج للحصول على أفضل دقة ممكنة.

قياس أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل Accuracy و MSE.

كتابة كود نظيف وسهل الفهم والتعديل.

توضيح النتائج بطريقة بسيطة تساعدك تفهم النموذج بسهولة.

إمكانية التعديل والرد على الاستفسارات بعد التسليم.

ملف Python يحتوي على جميع خطوات بناء النموذج بشكل منظم.

نسخة من البيانات بعد تنظيفها وتجهيزها (إذا لزم الأمر).

نموذج تعلم آلة جاهز للاستخدام والتجربة.

نتائج توضح مدى دقة وكفاءة النموذج.

توضيح سهل للخطوات والنتائج لتسهيل الفهم.

إرشادات لتشغيل المشروع على جهازك أو على Google Colab.