هل تواجه مشاكل في إدارة المخزون مثل نفاد المنتجات أو التكدس؟

أقدم لك نموذج تنبؤ بالطلب (Demand Forecasting) يعتمد على بيانات المبيعات التاريخية لديك لمساعدتك على اتخاذ قرارات شراء أفضل.

✦ ما تحصل عليه:
توقع الطلب لكل منتج (SKU-level forecasting)
نموذج Machine Learning مناسب لطبيعة البيانات (LightGBM / SARIMA)
ملف توقعات جاهز للاستخدام (CSV)
تقرير يشرح النتائج والمؤشرات (MAE / MAPE)
كود Python قابل للتشغيل (Jupyter Notebook)

✦ عدد المنتجات:

حتى 20 منتج

✦ مدة التوقع:

4 إلى 12 أسبوع حسب البيانات

✦ التقنيات:

Python, Pandas, Scikit-learn, LightGBM, SARIMA, Neural networks

✦ المتطلبات:
ملف مبيعات تاريخية (Excel / CSV)
قائمة المنتجات (SKU)

ما ستحصل عليه:
Streamlit dashboard + PDF report + excel file with details

✦ ملاحظة:

جودة النموذج تعتمد بشكل مباشر على جودة وتاريخ البيانات المقدمة.