هل ترغب في استخراج رؤى ذكية من بياناتك أو بناء نموذج تنبؤي لمشروعك؟ أقدم لك خدمة احترافية في تعلم الآلة (Machine Learning) وتحليل البيانات
تشمل الخدمة:
معالجة البيانات: التعامل مع القيم المفقودة لضمان جودة النتائج.
EDA: فهم العلاقات بين المتغيرات بالرسوم البيانية.
بناء النماذج: استخدام خوارزميات التصنيف (classification) أو التنبؤ (prediction) حسب احتياجك.
التقييم: تقديم تقرير دقيق حول أداء الموديل (F1Score,Accuracy, MSE).
تسليم كود منظم: كود نظيف (Clean Code) مع شرح الخطوات واضافة تعليقات .
ملاحظة: الخدمة الأساسية تشمل تحليل ملف بيانات بسيط (حتى 500 صف) مع بناء نموذج تنبؤي أولي. للمشاريع الأكبر، يرجى الاطلاع على تطويرات الخدمة.
لا أقوم ببناء النموذج مباشرة، بل أهتم بمرحلة تنظيف البيانات (Data Cleaning) لضمان عدم وجود انحياز أو أخطاء في النتائج.
كوني مهندس برمجيات، أضمن لك كوداً منظماً (Clean Code) يسهل على أي مبرمج آخر فهمه أو التعديل عليه مستقبلاً.
سأقوم بتزويدك برسوم بيانية توضح مدى دقة النموذج (Visualization) وكيفية اتخاذه للقرارات
سأكون معك للإجابة على أي استفسار بخصوص تشغيل الكود أو فهم النتائج حتى بعد استلام الخدمة
ملف الكود المصدري (Source Code) بصيغة IPYNB أو PY.
ملف البيانات بعد المعالجة والتنظيف (Cleaned Data).
تقرير تقني يوضح نسبة دقة النموذج ومقاييس الأداء.
دليل تشغيل الكود بوضوح على جهازك أو Google Colab.
عمل واجهة برمجة API باستخدام FastAPI أو Flask
20.00
|
|
بناء لوحة تحكم تفاعلية عبر Streamlit
10.00
|
|
تحسين دقة النموذج باستخدام تقنيات Hyperparameter Tuning
5.00
|
|
تطوير نموذج "Deep Learning"بناء شبكات عصبية اصطناعية متقدمة
25.00
|
|
شرح الكود (فيديو)شرح تفصيلي للكود والنتائج في فيديو مسجل خاص بك
5.00
|
عمل واجهة برمجة API باستخدام FastAPI أو Flask
20.00
|
|
بناء لوحة تحكم تفاعلية عبر Streamlit
10.00
|
|
تحسين دقة النموذج باستخدام تقنيات Hyperparameter Tuning
5.00
|
|
تطوير نموذج "Deep Learning"بناء شبكات عصبية اصطناعية متقدمة
25.00
|
|
شرح الكود (فيديو)شرح تفصيلي للكود والنتائج في فيديو مسجل خاص بك
5.00
|