بصفتي متخصص AI حاصلاً على شهادة ICAIL الدولية وبرنامج سفراء NTI، أقدم لك حلولاً متكاملة في تعلم الآلة باستخدام Python.

معالجة البيانات: تنظيف ملف واحد (حتى 15 عموداً/1000 سطر)، التعامل مع القيم المفقودة وعمل One-hot Encoding للمتغيرات.

الأتمتة: ربط الكود بقواعد بيانات عالمية عبر Kagglehub لضمان سهولة التشغيل وتحديث البيانات.

بناء النموذج: تطوير نموذج تنبؤي (مثل Linear Regression) وتدريبه بنظام تقسيم (80/20) لضمان دقة التوقعات (مثال: التنبؤ بالمعدل التراكمي GPA).

التقييم والتمثيل البصري: قياس جودة النموذج بمعايير R2-Score وMSE، مع تصميم رسم بياني احترافي بـ Matplotlib يوضح النتائج الفعلية مقابل المتوقعة.

المخرجات: كود Python (ipynb) منظم ، نظيف (Clean Code).

الأدوات: Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Kagglehub.