نظام OCR للتعرف على حرف إنجليزي واحد مكتوب باليد وتحويله إلى نص رقمي بدقة عالية. يعتمد النظام على معالجة الصورة واستخراج الخصائص باستخدام HOG، ثم التنبؤ عبر خوارزميات Decision Tree و Random Forest لتحقيق أداء مستقر وتقليل الخطأ.
يشمل النظام:
واجهة تفاعلية لرسم الحرف مباشرة
معالجة فورية قبل التنبؤ
Backend API لربط النموذج بأي تطبيق ويب
كود منظم وقابل للتطوير
يمكن تطوير النظام لاحقًا ليدعم قراءة كلمات أو أرقام أو دمجه داخل أنظمة أكبر حسب احتياج المشروع.
ستستلم كود باثون بيصغة ipynb. يعمل في الحال دون الحاجه للانتظار كل مره لتدريب و تعليم المودل
ستستلم الكود المدرب علي البيانات المحفوظ بصيغة joblib.
ستستلم صفحة الfront-end الخاصه بكتابة الاحرف حتي تستطيع استخدام المودل بشكل لحظي حيث يمكنك رسم الحرف و يقوم المودل بتوقع هذا الحرف حسب البيانات و الصور التي قام بالتدرب عليها
4 اكواد مدربه
1 صفحة front-end
1كود التطبيق بصيغة ipynb