هل تبحث عن بناء نموذج ذكي يتنبأ بالنتائج بدقة عالية؟ بصفتي مهندسة حاسبات ونظم تحكم وحاصلة على شهادات معتمدة في الذكاء الاصطناعي، سأقوم ببناء وتدريب نموذج تعلم آلي (ML Model) مخصص لبياناتك لضمان أفضل أداء.
ما الذي سأقدمه لك:
تدريب نموذج أولي (Baseline Model) باستخدام خوارزمية واحدة مناسبة لنوع بياناتك (مثل Linear Regression أو Logistic Regression) على ملف بيانات واحد لا يتجاوز حجمه 1000 صف و10 أعمدة.
تقييم أولي لأداء النموذج باستخدام المقاييس الأساسية (Accuracy, MSE).
تسليم كود Python منظم (Jupyter Notebook) مع شرح بسيط للنتائج.
لماذا تختار هذه الخدمة؟
خلفية هندسية: أتعامل مع الخوارزميات بفهم عميق للمنطق الرياضي والهندسي خلفها.
دقة الاختيار: اختيار الخوارزمية الأنسب (Classification, Regression, Clustering) بناءً على طبيعة المشكلة.
مهندسة حاسبات ونظم تحكم، أمتلك خلفية قوية في الخوارزميات وتحليل الأنظمة.
حاصلة على شهادة في التعلم العميق (Deep Learning) من NVIDIA.
ملفات المصدر (Jupyter Notebook) منظمة ومشروحة بالكامل.
(Hyperparameter Tuning): الوصول لأعلى دقة باستخدام تقنيات GridSearch أو RandomSearch.
10.00
|
|
المقارنة بين عدة نماذج: بناء و تجربة 3 خوارزميات مختلفة و اختيار الافضل بينهم.
15.00
|
|
تسليم الموديل جاهز للاستخدام: تسليم ملف النموذج بصيغة (.pkl)(.h5) مع كود بسيط لكيفية استخدامه فورا.
5.00
|
(Hyperparameter Tuning): الوصول لأعلى دقة باستخدام تقنيات GridSearch أو RandomSearch.
10.00
|
|
المقارنة بين عدة نماذج: بناء و تجربة 3 خوارزميات مختلفة و اختيار الافضل بينهم.
15.00
|
|
تسليم الموديل جاهز للاستخدام: تسليم ملف النموذج بصيغة (.pkl)(.h5) مع كود بسيط لكيفية استخدامه فورا.
5.00
|