هل لديك بيانات وتريد استخراج قيمة حقيقية منها؟
أقدم خدمة تصميم وبناء نماذج تعلم آلة (Machine Learning) لتحليل البيانات واكتشاف الأنماط وبناء نماذج تنبؤية تساعدك على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.
أعمل على تنفيذ المشروع بدءًا من تنظيف البيانات وتحليلها، ثم اختيار النموذج المناسب، وصولًا إلى تدريب النموذج وتقييم أدائه باستخدام أدوات Python.
الخدمة مناسبة لـ:
التنبؤ بالمبيعات
تصنيف البيانات
التنبؤ بالقيم
تحليل سلوك العملاء
اكتشاف الأنماط
الخدمة الأساسية :
سأقوم ببناء نموذج تعلم آلة بسيط لتحليل Dataset بحد اقصى 30000 صف.
تشمل:
تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة
تحليل البيانات مع 2 رسم بياني
تدريب نموذج واحد (Classification أو Regression)
كود Python منظم 150–200 سطر
تسليم النموذج + الكود
تحليل البيانات المقدمة لاكتشاف الأنماط والعلاقات المهمة قبل بناء نموذج تعلم الآلة
معالجة القيم المفقودة وتصحيح الأخطاء وتجهيز البيانات لتكون مناسبة لتدريب النموذج.
تصميم وتدريب نموذج تعلم آلي مناسب للمشكلة مثل التصنيف أو التنبؤ بالقيم
قياس دقة النموذج باستخدام مقاييس تقييم مناسبة لضمان أفضل أداء ممكن.
تسليم كود Python منظم وسهل الفهم مع توثيق لخطوات العمل.
إنشاء رسوم بيانية تساعد على فهم البيانات ونتائج النموذج بشكل واضح.
إمكانية الإجابة عن استفسارات العميل وشرح طريقة استخدام النموذج بعد التسليم.
ستحصل على كود Python كامل ومنظم لبناء وتدريب نموذج تعلم الآلة، مع تعليقات توضيحية تساعدك على فهم طريقة عمل النموذج وإمكانية تعديله أو تطويره لاحقًا.
ستحصل على النموذج المدرب الجاهز للاستخدام، بحيث يمكنك إدخال بيانات جديدة والحصول على التوقعات مباشرة دون الحاجة لإعادة تدريب النموذج.
تقرير مبسط يشرح خطوات العمل بداية من تحليل البيانات وحتى تدريب النموذج، بالإضافة إلى توضيح الخوارزمية المستخدمة ومقاييس تقييم الأداء مثل دقة النموذج.
ملف عملي يحتوي على جميع خطوات المشروع مثل تحليل البيانات، معالجة البيانات، تدريب النموذج وتقييمه، مما يسهل متابعة وتنفيذ كل خطوة من المشروع.
مجموعة من الرسوم البيانية التي توضح توزيع البيانات والعلاقات بين المتغيرات، بالإضافة إلى عرض نتائج النموذج بطريقة بصرية تساعد على فهم النتائج بشكل أفضل.
نشر النموذج كتطبيق ويب ساقوم بتحويل نموذج التعلم الالي الى تطبيق ويب بسيط باستخدام streamlit
20.00
|
|
تحسين اداء نموذج التعلم الآلي-تحسين دقة النموذج عبر استخدام hyperparameter tuning
5.00
|
|
اضافة نموذج تعلم آلة
5.00
|
نشر النموذج كتطبيق ويب ساقوم بتحويل نموذج التعلم الالي الى تطبيق ويب بسيط باستخدام streamlit
20.00
|
|
تحسين اداء نموذج التعلم الآلي-تحسين دقة النموذج عبر استخدام hyperparameter tuning
5.00
|
|
اضافة نموذج تعلم آلة
5.00
|