بناء نموذج تنبؤ ترك العملاء لشركات الاتصالات أو أي بزنس آخر
بناء نموذج تنبؤ ترك العملاء لشركات الاتصالات أو أي بزنس آخر
الخدمة الأساسية
تدريب نموذج ذكاء اصطناعي واحد للتنبؤ بترك العملاء (Churn).
معالجة أولية بسيطة للبيانات (تنظيف + ترميز الأعمدة الأساسية).
ملف نموذج مدرّب ومحفوظ بصيغة جاهزة للاستخدام (pickle أو joblib).
كود Notebook Python موثق يوضح خطوات: إدخال البيانات → المعالجة → التدريب → التنبؤ.
عدد النماذج في الخدمة الاساسية تصل ل 3 نماذج machine learning
مميزات الخدمة
دقة عالية
نماذج تحقق AUC أكثر من 90% على بيانات حقيقية.
تحليل شامل
استكشاف البيانات (EDA) واستخراج أهم المؤشرات المؤثرة في ترك العملاء.
حلول مخصصة
تصميم Pipeline معالجة بيانات يتناسب مع طبيعة عملك.
قابلية للتطبيق
تسليم كود نظيف قابل للتنفيذ، مع إمكانية دمجه في أنظمة الإنتاج أو تطبيقاتك.
رؤى عملية
تقارير ورسوم بيانية تساعد في اتخاذ قرارات استراتيجية.
ما الذي ستستلمه
نموذج تنبؤ جاهز
ملف Model مدرب ومحفوظ للاستخدام المباشر.
كود برمجي كامل
سكربتاتNotebook Python مهيأة لإعادة التدريب والتنبؤ.
توصيات عملية
خطوات مقترحة لحملات الاحتفاظ بالعملاء وتقليل معدل الترك.
فيديو بمشروع مماثل
كلمات مفتاحية
خدمات قد تنال إعجابك
شراء الخدمة
سعر الخدمة
$5.00
تطويرات اختيارية
ملف PDF تفصيلي بالنتائج والرسوم او شرح فيديو توضيحي
10.00
|
|
تزويد عدد النماذج ل 5 بدلا من 3
5.00
|
|
تزيد عدد النماذج ل 8 بدلا من 3 مع عمل ensemble لافضل 2
15.00
|
|
شاشة تفاعلية تبني pipeline من ملفاتك وتعرض النتائج مباشرة
15.00
|
شراء الخدمة
سعر الخدمة
$5.00
تطويرات اختيارية
ملف PDF تفصيلي بالنتائج والرسوم او شرح فيديو توضيحي
10.00
|
|
تزويد عدد النماذج ل 5 بدلا من 3
5.00
|
|
تزيد عدد النماذج ل 8 بدلا من 3 مع عمل ensemble لافضل 2
15.00
|
|
شاشة تفاعلية تبني pipeline من ملفاتك وتعرض النتائج مباشرة
15.00
|
خدمات قد تنال إعجابك
كلمات مفتاحية
