اهلا بيك انا محمود أسامة، متخصص في علم البيانات وتعلم الآلة ولدي خبرة عملية في تحليل البيانات وبناء نماذج ذكاء اصطناعي دقيقة وفعّالة لحل مشاكل حقيقية.
الخدمات التي يمكنني تقديمها لك
تنظيف وتجهيز بياناتك (Data Preprocessing).
تحليل البيانات واستخراج أهم المؤشرات (Data Visualization).
بناء نموذج تعلم آلي (تصنيف / انحدار / توقع) باستخدام خوارزميات مثل: Linear Regression, Decision Trees, SVM وغيرهم.
تقييم النموذج وتحسين دقته للوصول لأفضل أداء.
تسليم Jupyter Notebook مكتوب بلغة Python يتضمن النتائج والرسوم البيانية مع الكود
الخدمة الأساسية: تدريب نموذج تعلم آلي واحد على بيانات جاهزة ونظيفة يوفّرها المشتري Machine Learning model دون تحليل أو معالجة للبيانات حجم البيانات حتى 50,000 صف و30 عمود.
ملاحظة: أي عمليات تنظيف/تحليل/تحسين أو مقارنة نماذج تتوفر في التطويرات
ما أحتاجه للبدء؟
ملف البيانات/العمود الهدف (Target) ووصف المشكلة /أي قيود أو تفضيلات.
اضافه عمليات تنظيف وتجهيز البيانات والتعامل مع القيم المفقوده وترميز الفئات وغيرها حتي 20 عمود
5.00
|
|
اضافه رسوم توضحيه لتوضيح البيانات وعمل تحليل استكشافي حتي 10رسوم
10.00
|
|
اضافه Hyperparameter للموديل لتحسين دقه الموديل مثل GridsearchCV
5.00
|
|
تجربه حتي 5 خوارزميات واختيار الافضل بينهم مع جدول مقارنه ورسوم اداء
50.00
|
|
كتابه كود API لربط الموديل بتطبيق باستخدام Flask او FastApi
20.00
|
اضافه عمليات تنظيف وتجهيز البيانات والتعامل مع القيم المفقوده وترميز الفئات وغيرها حتي 20 عمود
5.00
|
|
اضافه رسوم توضحيه لتوضيح البيانات وعمل تحليل استكشافي حتي 10رسوم
10.00
|
|
اضافه Hyperparameter للموديل لتحسين دقه الموديل مثل GridsearchCV
5.00
|
|
تجربه حتي 5 خوارزميات واختيار الافضل بينهم مع جدول مقارنه ورسوم اداء
50.00
|
|
كتابه كود API لربط الموديل بتطبيق باستخدام Flask او FastApi
20.00
|