سأقوم بتحليل بياناتك وتنظيفها باستخدام تقنيات تعلم الآلة.
-الخدمة الأساسية:
تحليل ملف بيانات (CSV أو Excel) يحتوي حتى على 1000 صف.
تنظيف البيانات (معالجة القيم المفقودة والشاذة).
- التطويرات الإضافية (يمكنك اختيار ما يناسبك):
بناء نموذج تنبؤي (Regression أو Classification).
إنشاء تقارير مقاييس التقييم (Accuracy, Recall, Precision, F1-Score, Confusion Matrix).
تحسين أداء النموذج (Hyperparameter Tuning).
تطبيق خوارزميات التجميع (Clustering) أو التجزئة (Segmentation).
التعامل مع أحجام بيانات أكبر (أكثر من 1000 صف).
جميع الأكواد المستخدمة في تحسين وتقييم النموذج مع توثيق كامل.
مقاييس الأداء مع رسوم بيانية لمقارنة النماذج المختلفة.
شرح لكيفية عمله، المميزات، والسيناريوهات المثلى لاستخدامه.
شرح فيديو(Screen Recording) للاكواد
تنظيف ومعالجة البيانات -تجهيز ملف بيانات نظيف حتى 50 ألف صف
5.00
|
|
تقرير التقييم: تقرير (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, Confusion Matrix) PDF
5.00
|
|
بناء نموذج تنبؤي Predictive Model-انشاء نموذج واحد مع كود Notebook للتدريب
10.00
|
|
اضافة تحسين -ضبط الاعدادات (Grid/Random Search) حتى 5 تجارب
5.00
|
|
تطوير الموديل سواء supervised أو unsupervised- تطبيق خوارزمية مناسبة، مع شرح قصير للنتائج
5.00
|
تنظيف ومعالجة البيانات -تجهيز ملف بيانات نظيف حتى 50 ألف صف
5.00
|
|
تقرير التقييم: تقرير (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, Confusion Matrix) PDF
5.00
|
|
بناء نموذج تنبؤي Predictive Model-انشاء نموذج واحد مع كود Notebook للتدريب
10.00
|
|
اضافة تحسين -ضبط الاعدادات (Grid/Random Search) حتى 5 تجارب
5.00
|
|
تطوير الموديل سواء supervised أو unsupervised- تطبيق خوارزمية مناسبة، مع شرح قصير للنتائج
5.00
|