سأقوم ببناء نموذج تعلم عميق (Deep Learning) مخصص لاحتياجاتك، قادر على:
✔ تصنيف الصور إلى فئات مختلفة بدقة عالية.
✔ تحليل محتوى الصورة (Scene Analysis) واستخراج الأنماط منها.
✔ تحسين أداء النموذج وتقليل وقت التدريب باستخدام تقنيات النقل التعليمي (Transfer Learning).
حجم العمل مقابل سعر الخدمة الأساسية:
تدريب نموذج لتصنيف الصور لعدد يصل إلى (2 إلى 4 فئات / Classes).
استخدام مجموعة بيانات (Dataset) نظيفة وجاهزة مقدمة من طرفك (بحد أقصى 1500 صورة).
تسليم الكود المصدري بلغة Python (بصيغة ملف .ipynb أو سكربت .py) مع تعليقات توضيحية.
تسليم أوزان النموذج المدرب (Model Weights) جاهزة للاستخدام.
✔ دقة عالية في تدريب نماذج تصنيف الصور باستخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي
✔ استخدام مكتبات قوية مثل TensorFlow و PyTorch
✔ تحسين النموذج باستخدام Transfer Learning لتوفير الوقت وزيادة الأداء
✔ كود منظم وسهل التعديل والتطوير
✔ سرعة في التنفيذ مع الحفاظ على الجودة
✔ مرونة كاملة حسب متطلبات مشروعك
جمع و تجهيز dataset للمشروع
10.00
|
|
إضافة فئات أكثر (من 5 ل 10)
10.00
|
جمع و تجهيز dataset للمشروع
10.00
|
|
إضافة فئات أكثر (من 5 ل 10)
10.00
|