هل لديك بيانات وتريد بناء نموذج Deep Learning مخصص بدقة عالية؟
أقدم لك خدمة بناء نموذج تعلم عميق (Deep Learning) باستخدام Python وTensorFlow ، مع التركيز على الأداء والدقة.
ماذا تشمل الخدمة الأساسية؟
بناء نموذج Deep Learning واحد (Classification أو Regression)
العمل على Dataset واحد حتى 10,000 صف أو 50MB كحد أقصى
معالجة البيانات (Data Preprocessing)
تنظيف البيانات
تحويل البيانات إلى صيغة مناسبة للنموذج
تدريب النموذج باستخدام خوارزمية واحدة (Adam أو RMSProp)
ضبط مبدئي للمعاملات (Hyperparameters) لتحسين الأداء
تقييم النموذج باستخدام:
Accuracy أو Loss (حسب نوع المشكلة)
إمكانية بناء نموذج واحد تصنيف نصوص (Text Classification) أو تحليل مشاعر (Sentiment Analysis) على Dataset واحده لحد 10الالف سطر
إمكانية بناء نموذج واحد Regression أو Classification باستخدام Neural Networks
استخدام Optimizer واحد (Adam أو RMSProp) أثناء التدريب
تحسين مبدئي للأداء من خلال تجربة 2–3 إعدادات (Hyperparameters)
ماذا ستحصل؟
كود كامل ومنظم (Jupyter Notebook أو Python Script)
نموذج مدرب (Trained Model) جاهز للاستخدام
تقرير مختصر يوضح:
أداء النموذج (Accuracy / Loss)
شرح بسيط للنتائج
ملف البيانات بعد المعالجة (Preprocessed Data)