سأقوم ببناء وتدريب نموذج Convolutional Neural Network (CNN) لتصنيف الصور باستخدام تقنيات Deep Learning الحديثة.
يمكن استخدام النموذج في العديد من التطبيقات مثل تصنيف الصور، التعرف على الأشياء، وتحليل البيانات البصرية بدقة عالية.
أعمل على تطوير نموذج مخصص حسب بيانات مشروعك لتحقيق أفضل أداء ممكن.
تدريب CNN على بيانات مشروعك الخاصة
استخدام Deep Learning لتحسين النتائج
ضبط النموذج للحصول على أفضل دقة ممكنة
مناسب لمختلف أنواع بيانات الصور
باستخدام Python وTensorFlow
-ملف كود Python كامل (.ipynb أو .py)
-ملف شرح النتائج والتقرير (PDF أو Markdown) من 1 إلى 5 صفحات يشمل:
شرح البيانات
تصميم النموذج
النتائج والرسوم البيانية
-النموذج المدرب (Saved Model بصيغة .h5 أو .pt)
-صور للنتائج (Graphs / Metrics plots)
Jupyter Notebook (.ipynb) أو Python Script (.py)
Model File (.h5 / .pt)
Report File (PDF)
Images/Graphs (PNG أو JPG)