أتمتع بخبرة تتجاوز ثلاث سنوات في مجال تطوير حلول الذكاء الاصطناعي والتعلّم العميق، وأقدّم خدمات متخصّصة في بناء نماذج مخصّصة لمعالجة المشكلات المختلفة. أستطيع تدريب نماذج لتصنيف البيانات، ونماذج الانحدار للتنبؤ بالقيم أو الاتجاهات، إضافة إلى نماذج الكشف عن الأجسام في الصور وتمييز الوجوه.
أعتمد في عملي على أحدث تقنيات التعلّم العميق، مثل الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) ونماذج VGG19 وResNet50 وEfficientNet، إلى جانب خوارزميات تعلّم الآلة مثل SVM وRandom Forest وKNN وDecision Tree. كما أستخدم تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لتنفيذ المهام المرتبطة بالنصوص وتحليلها.
يعتمد تنفيذ العمل على لغة Python باستخدام مكتبات مثل TensorFlow وKeras وScikit-learn، بالإضافة إلى أدوات التصوّر البياني لعرض النتائج ومتابعة عملية التدريب. كما أستطيع إجراء التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) وتنقية البيانات ومعالجتها لإزالة القيم المتطرفة وتنظيمها، بما يسهم في تحسين أداء النموذج ورفع كفاءته.
تحليل البيانات (EDA): إجراء تحليلٍ استكشافيّ للبيانات وتنظيفها بهدف الكشف عن الأنماط، وتصحيح القيم الشاذة لي 5000 صف، وتهيئتها للمعالجة والتحليل.
تدريب نموذج مخصّص: تصميم وتنفيذ نموذج ذكاء اصطناعي مخصّص للمهمة المطلوبة، مع تسليم ملفّ النموذج والكود المصدري الخاص به.
سيتم تسليم الكود و نموذج التدريب مرفق معهم الملفات اللازمه للتشغيل
تدريب النموذج
10.00
|
|
تحليل للبيانات و تنقيه البيانات لكل 5000 صف
10.00
|
|
واجة مستخدم رسوميه للنموذج
20.00
|
|
تطوير قاعده البيانات للواجة الرسوميه للبرنامج
20.00
|
تدريب النموذج
10.00
|
|
تحليل للبيانات و تنقيه البيانات لكل 5000 صف
10.00
|
|
واجة مستخدم رسوميه للنموذج
20.00
|
|
تطوير قاعده البيانات للواجة الرسوميه للبرنامج
20.00
|