وصف الخدمة

أقدم لك خدمة هندسية متكاملة لبناء نظام RAG يربط الذكاء الاصطناعي ببياناتك الخاصة (PDF, TXT) بمعايير احترافية.
ما ستحصل عليه مقابل سعر الخدمة:
- نواة RAG ذكية: برمجة System متكامل بـ Python و LangChain يقرأ ملفاتك ويربطها بموديلات قوية (GPT-4 أو Gemini).
- قاعدة بيانات (Vector DB): إعداد ChromaDB لحفظ وفهرسة المعلومات (Persistent Memory)، لضمان سرعة البحث وعدم إعادة المعالجة.
- تقنية Docker (أهم ميزة): تسليم المشروع كملف docker-compose. لن تعاني من مشاكل التسطيب؛ بضغطة زر واحدة يعمل النظام فوراً على جهازك أو السيرفر.
- واجهة تشغيل (Streamlit): لوحة تحكم بسيطة لرفع الملفات وتجربة الشات بوت فوراً.
- API احترافي: بناء FastAPI لسهولة ربط النظام مستقبلاً بأي تطبيق.
لماذا هذه الخدمة؟
- Production Ready: بيئة معزولة وجاهزة للنشر.
- Clean Code: كود منظم قابل للتطوير.
- دقة عالية: الإجابة من مصادرك فقط.
- استلم سورس كود نظيف، يعمل بلمسة واحدة، ويحول بياناتك لمعرفة تفاعلية.

مميزات الخدمة

نظام RAG ذكي: يستوعب ملفاتك ويجيب بدقة.

نظام ذكي يجيب إجابات دقيقة 100٪ من ملفاتك الخاصة مباشرة

Docker Container: المشروع جاهز للنقل لأي سيرفر بملف واحد.

تشغيل المشروع فورًا على أي خادم بدون فقدان البيانات

Streamlit: تفاعل سريع مع البوت من خلال واجهة بسيطة

واجهة تفاعلية جاهزة (No-Code Interface)

قاعدة بيانات: لحفظ المعلومات وعدم إعادة معالجتها كل مرة.

البوت يتذكر ملفاتك ويجيب الإجابات فورًا دائمًا

معرض الأعمال

حجم العمل مقابل الخدمة

حجم العمل مقابل سعر الخدمة الأساسي :

بناء وتجهيز نظام RAG متكامل للرد من ملفاتك.

ربط النظام بقاعدة بيانات متجهات محلية (Vector DB).

تغليف كود المشروع بالكامل داخل بيئة (Docker).

تسليم واجهة استخدام بسيطة (Streamlit) أو واجهة برمجية (API).

حجم البيانات المسموح: برمجة النظام ليتعامل مع عدد يصل إلى 5 ملفات (PDF أو TXT)، بحد أقصى 50 صفحة للملف الواحد (لضمان جودة الاسترجاع والأداء).