الكود المصدري (Source Code): ملفات Python كاملة ومنظمة، مكتوبة باستخدام PyTorch.

ملف الأوزان (Model Weights): الملف النهائي الجاهز للتشغيل مباشرة (مثل صيغة .pt أو .pth).

مذكرة التشغيل (Documentation): ملف نصي يشرح كيفية تشغيل الكود والمتطلبات البرمجية اللازمة (Requirements).

تقرير الأداء: رسم بياني يوضح نتائج تدريب النموذج (Accuracy/Loss Curves) لقياس الدقة.

عينة تجريبية: فيديو أو صور توضح نجاح النموذج في تنفيذ المهمة المطلوبة.

توصيف المشكلة: شرح مبسط للهدف من النموذج (مثلاً: تصنيف أنواع معينة من النباتات، أو التنبؤ بأسعار العقارات).

بيانات التدريب (Dataset): رابط لتحميل البيانات أو إرفاق عينة منها. (في حال عدم توفرها، يرجى إبلاغي لنقاش كيفية جمعها).

المخرجات المطلوبة: هل تحتاج النموذج للعمل على تطبيق موبايل، موقع إلكتروني، أم مجرد كود تجريبي؟

المعايير المطلوبة: هل هناك دقة (Accuracy) معينة تطمح للوصول إليها؟