هل تمتلك مجموعة بيانات غير منظمة أو تحتوي على قيم مفقودة وأخطاء تؤثر على دقة التحليل؟

أقدم لك خدمة تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام Python وPandas لتحويل البيانات الخام إلى بيانات منظمة وجاهزة للتحليل.

أنا الاء، طالبة بالفرقة الرابعة بكلية الحاسبات وعلوم البيانات – جامعة الإسكندرية، ومتخصصة في مجال Data Science.

تشمل الخدمة:
- فحص البيانات واكتشاف المشكلات.
- معالجة القيم المفقودة (Missing Values).
- إزالة البيانات المكررة (Duplicates).
- تصحيح الأخطاء والتنسيقات غير الصحيحة.
- تنظيم أسماء الأعمدة وتنسيق البيانات.

حجم الخدمة الأساسية:
تنظيف ملف بيانات واحد بحد أقصى 10,000 صف و15 عمودًا.

ستحصل على:
- ملف البيانات بعد التنظيف بصيغة CSV أو Excel.
- تقرير يوضح عمليات التنظيف والتعديلات التي تمت.
- كود Python المستخدم في المعالجة.

أحرص على تقديم عمل منظم ودقيق والالتزام بموعد التسليم، بما يساعدك على الحصول على بيانات جاهزة للاستخدام والتحليل.