بنيت ونشرت أنظمة كاملة، من تجهيز البيانات حتى API يعمل في الوقت الفعلي ومشاريعي منشورة على GitHub و kaggle وتقدر تراجعها بنفسك

أبدأ بتحليل استكشافي (EDA) وتنظيف كامل للبيانات: معالجة القيم المفقودة والمكررة والشاذة، وحذف الأعمدة المتكررة، واختيار أهم الخصائص (Feature Selection)، فتبدأ النتائج من أساس سليم.

جرّب أكثر من خوارزمية (Random Forest، XGBoost، LightGBM، CatBoost، شبكات عصبية...) وأقارن بينها، وأختار الأنسب لبياناتك وهدفك، مش أي نموذج عشوائي.

كود Python منظم ومكتوب بتعليقات واضحة تفهمها وتتوسع فيها بسهولة، وأقدر أشرحه لك بالكامل.

بياناتك ومشروعك في أمان، وأمسح كل الملفات بعد تسليم المشروع.

أحدد لك المدة بدقة بعد مراجعة بياناتك، وأسلّم في الوقت المتفق عليه.

ملف النموذج جاهزًا للاستخدام والاختبار المباشر بصيغة .pkl أو .pt حسب نوع النموذج.
نموذج ذكاء اصطناعي واحد مبني حسب متطلباتك.

كود Python منظم بصيغة .ipynb أو .py حسب رغبتك.
مكتوب بشرح خطوة بخطوة، حتى تفهمه وتعدّل عليه بسهولة.

تقرير يوضح دقة النموذج ومقاييس الأداء التفصيلية.
رسوم بيانية لتقييم النموذج مثل Confusion Matrix وROC Curve وError Distribution، حسب نوع النموذج المستخدم.

ملف يحتوي على التوقعات الناتجة من النموذج على بياناتك.

جلسة شرح مباشرة لمدة 20 دقيقة عبر Zoom أو أي منصة تفضّلها (اختيارية).