تنظيف بياناتك والتنبؤ باستخدام Machine learning models

وصف الخدمة

أقدم لك خدمة تحليل البيانات وتنظيفها وبناء نماذج Machine Learning باستخدام Python، من فحص البيانات وتجهيزها إلى تدريب النموذج وتحسين أدائه وتقييم نتائجه.

ماذا تتضمن الخدمة؟
Data Cleaning
Exploratory Data Analysis (EDA)
Feature Engineering
Model Selection & Training
Model Optimization & Evaluation

تفاصيل الباقة الأساسية:
Dataset واحدة حتى 20,000 صف.
تنظيف وتجهيز البيانات.
بناء وتدريب نموذج Machine Learning واحد.

التقنيات المستخدمة:
Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, TensorFlow, XGBoost.

لا تشمل الخدمة جمع البيانات أو إنشاء Dataset من الصفر.

مميزات الخدمة

مميزات

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والمكررة لضمان جاهزيتها للتدريب.
تحليل البيانات بصريًا باستخدام الرسوم البيانية لاكتشاف الأنماط والعلاقات المهمة.
تجربة ومقارنة خوارزميات مختلفة لاختيار النموذج الأنسب للمشكلة.
ضبط إعدادات Hyperparameters لتحسين أداء النموذج.
تقييم النموذج باستخدام مقاييس مناسبة مثل Accuracy وPrecision وRecall وF1-Score وRMSE.
تقديم تقرير يوضح أداء النموذج وأهم النتائج والتوصيات.

معرض الأعمال

ما الذي ستستلمه

استلام

ملفات المشروع كاملة.
الكود المصدري منظم وقابل للتعديل.
نسخة من البيانات بعد التنظيف والمعالجة.
النموذج المدرب عند إمكانية تسليمه بصيغته المناسبة.

نتائج النموذج ومقاييس تقييم الأداء.
ملخص لأهم التحليلات والنتائج.
شرح طريقة تشغيل المشروع.