هل تريد الاستفادة من بياناتك للتنبؤ بالنتائج، أو تقسيم العملاء إلى مجموعات، أو اكتشاف العلاقات والأنماط المخفية؟

سأساعدك على تطبيق تقنيات تعلم الآلة باستخدام Python، مع تقييم النتائج وتوضيحها بطريقة منظمة.

تشمل الخدمة أحد المسارات التالية حسب طبيعة البيانات:

1. التصنيف والانحدار (Classification & Regression)
تدريب ومقارنة نموذجين مختلفين للمهمة نفسها.
تقييم الأداء باستخدام المقاييس المناسبة.
توضيح النتائج وأداء النماذج.

2. التجميع (Clustering)
تطبيق خوارزمية مناسبة مثل K-Means.
تقسيم البيانات إلى مجموعات متشابهة وتحليل خصائصها.

3. قواعد الارتباط (Association Rules)
اكتشاف العلاقات المتكررة بين العناصر.
استخراج قواعد الارتباط وتقييمها باستخدام مؤشرات مثل Support وConfidence وLift.

الأدوات المستخدمة: Python، Pandas، NumPy، Scikit-learn، Matplotlib، Seaborn، Jupyter Notebook

تشمل الخدمة ملف Excel أو CSV واحدًا بحد أقصى 15,000 صف و20 عمودًا، مع تنفيذ مسار واحد فقط من المسارات المذكورة.