تطوير نماذج Deep Learning لتصنيف الصور باستخدام Python

وصف الخدمة

هل تحتاج إلى تطوير نموذج Deep Learning لتحليل الصور أو تصنيفها؟

سأساعدك في بناء نموذج تعلم عميق يناسب طبيعة بياناتك وهدف مشروعك، باستخدام Python وTensorFlow/Keras أو PyTorch.

**تشمل الخدمة:**
- تحليل Dataset وتحديد متطلبات المهمة.
- تجهيز البيانات وتطبيق Image Preprocessing.
- بناء النموذج أو استخدام Transfer Learning.
- تدريب النموذج وتحليل أدائه.
- تقييم النتائج وتسليم ملفات المشروع.

**حدود الخدمة:**
- Dataset واحدة لمهمة واحدة.
- حتى 5,000 صورة، حسب حجم البيانات ومتطلبات التدريب.
- نموذج واحد لتصنيف الصور (Image Classification).
- تقييم أساسي للنموذج.

**التسليم:** الكود المصدري، وJupyter Notebook، والنموذج المدرب، وملخص نتائج التقييم.

الخدمة الأساسية لا تشمل Object Detection أو Image Segmentation أو نشر التطبيقات. يمكن الاتفاق على نطاق مخصص للمشروعات المتقدمة. تعتمد النتائج على جودة البيانات وطبيعة المهمة، ولا توجد دقة مضمونة مسبقًا.


مميزات الخدمة

اختيار النموذج المناسب

تحديد النهج الأنسب للمشكلة، سواء باستخدام CNN أو Transfer Learning وفقًا لطبيعة البيانات.

معالجة الصور

تجهيز الصور من حيث الأبعاد والقيم الرقمية وتنظيم البيانات قبل التدريب.

تدريب منظم

تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب وتحقق واختبار بطريقة مناسبة للمشروع.

تحليل الأداء

تقييم النتائج باستخدام المقاييس المناسبة، مع توضيح نقاط القوة والقصور في النموذج.

كود قابل للتطوير

تنظيم الكود بطريقة تسهّل فهمه وتعديله والبناء عليه مستقبلًا.

ملفات جاهزة للاستخدام

تسليم النموذج المدرب بصيغته المناسبة مع توضيح كيفية تحميله وإجراء التنبؤات.


ما الذي ستستلمه

ملف Jupyter Notebook

يوثّق مراحل تنفيذ المشروع وقرارات المعالجة والتدريب والتقييم.

ملفات Python

الكود المستخدم في بناء النموذج وتدريبه وتشغيل التصنيف.

النموذج المدرب

ملف النموذج النهائي بصيغة مناسبة لإطار العمل المستخدم، مثل .keras أو ..pkl

تقرير النتائج

ملخص أداء النموذج، مع المقاييس والرسوم التوضيحية المناسبة للمهمة.

تسليم منظم

جميع الملفات الناتجة عن نطاق العمل المتفق عليه، مرتبة لتسهيل مراجعتها والاستفادة منها.


معرض الأعمال

طلب الخدمة

سعر الخدمة
$15.00
تطويرات اختيارية

تطبيق Data Augmentation لتحسين تنوع بيانات التدريب 

  • 5 دولار
  • يوم واحد

تحسين اعدادات النموذج (Hyperparameter Tuning)

  • 10 دولار
  • يومين

تجربه نموذج اضافي ومقارنه النماذج

  • 10 دولار
  • يومين

انشاء واجهه تفاعليه Streamlit لتجربه النموذج

  • 10 دولار
  • يومين

بطاقة الخدمة

طلب الخدمة

سعر الخدمة
$15.00
تطويرات اختيارية

تطبيق Data Augmentation لتحسين تنوع بيانات التدريب 

  • 5 دولار
  • يوم واحد

تحسين اعدادات النموذج (Hyperparameter Tuning)

  • 10 دولار
  • يومين

تجربه نموذج اضافي ومقارنه النماذج

  • 10 دولار
  • يومين

انشاء واجهه تفاعليه Streamlit لتجربه النموذج

  • 10 دولار
  • يومين

بطاقة الخدمة

كلمات مفتاحية