أقدم لك تحليلاً استكشافياً وتنظيفاً شاملاً لبياناتك بالاعتماد على مكتبات بايثون القياسية (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn) لجعلها منظمة، موثوقة، وجاهزة للاستخدام في التدريب أو استخراج المؤشرات.
تشمل مراحل العمل:
- معالجة القيم المفقودة (Missing Values) والتعامل مع الصفوف المكررة (Duplicates).
- فحص وتصحيح أنواع البيانات وهيكلتها (Data Types & Wrangling).
- اكتشاف القيم الشاذة (Outliers) وتحديد آلية التعامل معها.
- تحليل العلاقات والارتباطات بين المتغيرات مع توليد رسومات بيانية واضحة.
ما تحصل عليه في الخدمة الأساسية :
- تنظيف وهيكلة ملف بيانات (CSV أو Excel) بحجم حتى 10,000 سطر وما لا يتجاوز 15 عموداً.
- توليد 4 رسوم بيانية توضيحية للعلاقات الأساسية داخل البيانات.
- تسليم دفتر العمل كاملاً بصيغة Jupyter Notebook (.ipynb) منظماً وموثقاً بالتعليقات لشرح كل خطوة، بالإضافة إلى الملف النظيف بصيغة CSV.