هل لديك بيانات ترغب في تحويلها إلى نموذج ذكي للتنبؤ أو التصنيف؟ أو تبحث عن بناء نموذج تعلم عميق (Deep Learning) أو معالجة لغات طبيعية (NLP) بدقة عالية؟ أهلاً بك! أنا محمد، مهندس ذكاء اصطناعي وتعلم آلة (AI & ML Engineer)، متخصص في بناء وتدريب النماذج الذكية من الصفر بأعلى دقة (Accuracy & F1-Score). ماذا أقدم لك؟ تعلم الآلة (ML): نماذج التنبؤ والتصنيف والتجميع بـ Scikit-Learn. التعلم العميق (DL): شبكات عصبية (ANN, CNN, LSTM) بـ TensorFlow و Keras. معالجة اللغات (NLP): تنظيف النصوص العربية والإنجليزية وتحليل المشاعر. تحليل وتجهيز البيانات (EDA): معالجة القيم المفقودة والشاذة والرسوم البيانية.للمشاريع المتقدمة راجع التطويرات أو راسلني!
ضبط المعاملات (Hyperparameter Tuning) واستخدام تقنيات متقدمة لمنع الـ Overfitting لضمان تحقيق أعلى دقة ممكنة على البيانات الجديدة.
تسليم الكود داخل ملف Jupyter Notebook أو Python مرتب ومقسّم إلى مراحل واضحة مع تعليقات توضيحية (Comments) لكل خطوة برمجية.
إرفاق كافة مقاييس الأداء المعتمدة مثل Accuracy و F1-Score و Confusion Matrix مع رسوم بيانية توضح منحنيات التعلم ونتائج النموذج.
متابعة مستمرة معك خطوة بخطوة وشرح طريقة تشغيل النموذج واستخدامه، مع ضمان إجراء التعديلات اللازمة حتى رضاك التام عن النتيجة.
تسليم ملف المشروع بصيغة Jupyter Notebook (.ipynb) أو ملف بايثون (.py) يحتوي على الكود كاملاً ومقسماً إلى مراحل واضحة وموثقة بالتعليقات البرمجية.
تنظيف وتجهيز ملف بيانات واحد (حتى 2,000 صف) مع بناء وتدريب نموذج أساسي واحد (Baseline Model) لتعلم الآلة أو معالجة اللغات الطبيعية (NLP).
استخراج وعرض مقاييس دقة النموذج المعتمدة (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score أو RMSE) مع رسوم بيانية توضح كفاءة النموذج ونتائجه النهائية.
بناء شبكة عصبية عميقة (Deep Learning ب tenorflow و keras ) مع ظبط المعاملات
20.00
|
|
تدريب ومقارنة 3 خوارزميات مختلفة واختيار الاعلي دقة مع تقرير رسوم بيانية
10.00
|
|
معالجة وتنظيف بيانات ضخمة (حتي 20,000 صف) او نصوص NLP متقدمة
10.00
|
|
تحويل النموذج الي تطبيق ويب تفاعلي (Web App) لعرضه واستخدامه بسهوله
20.00
|
بناء شبكة عصبية عميقة (Deep Learning ب tenorflow و keras ) مع ظبط المعاملات
20.00
|
|
تدريب ومقارنة 3 خوارزميات مختلفة واختيار الاعلي دقة مع تقرير رسوم بيانية
10.00
|
|
معالجة وتنظيف بيانات ضخمة (حتي 20,000 صف) او نصوص NLP متقدمة
10.00
|
|
تحويل النموذج الي تطبيق ويب تفاعلي (Web App) لعرضه واستخدامه بسهوله
20.00
|