تصنيف رسائل Spam بالذكاء الاصطناعي NLP
تصنيف رسائل Spam بالذكاء الاصطناعي NLP
وصف الخدمة
هل تحتاج نظاماً لاكتشاف الرسائل المزعجة (Spam) أو مشروع تعلم آلة جاهز؟ أقدم لك مشروعاً متكاملاً بلغة Python يصنف الرسائل النصية إلى Spam وHam باستخدام معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، مع مقارنة بين 5 نماذج وواجهة بسيطة لتجربة أي رسالة.
مميزات الخدمة
معالجة النصوص
تنظيف الرسائل من الروابط والرموز وكلمات الإيقاف وتجهيزها للنماذج.
استخراج الخصائص (TF-IDF)
تحويل النصوص إلى أرقام تقدر النماذج تفهمها، مع إبراز الكلمات الأهم في كل رسالة
5 نماذج ذكاء اصطناعي
تدريب Naive Bayes وLogistic Regression وSVM وRandom Forest وLSTM على نفس البيانات
مقارنة النتائج
جدول يوضح الدقة (Accuracy) وPrecision وRecall وF1 لكل نموذج، لمعرفة الأفضل
واجهة للتجربة
اكتب أي رسالة واضغط “Process” لتشوف تصنيف كل نموذج (Spam أو Ham).
ما الذي ستستلمه
ملف Notebook كامل
كود Python جاهز للتشغيل على Google Colab
شرح مبسط
توضيح لكل خطوة في المشروع بحيث تفهم طريقة العمل
نتائج المقارنة
مخرجات النماذج الخمسة مع تحديد الأفضل
الواجهة الجاهزة
واجهة لتجربة الرسائل مباشرة بدون كتابة كود
تعديل بعد التسليم
تعديل واحد بسيط مجاناً بعد الاستلام
كلمات مفتاحية
خدمات قد تنال إعجابك
طلب الخدمة
سعر الخدمة
$20.00
خدمات قد تنال إعجابك
كلمات مفتاحية
