هل لديك بيانات تحتاج إلى تنظيف، أو تحليل، أو تصوير بياني، أو تجهيز للـ Machine Learning؟ سأساعدك في تحويل بياناتك الخام إلى بيانات منظمة باستعمال Python.
النطاق الأساسي للخدمة:
ملف بيانات واحد حتى 1,000 صف و10 أعمدة لمهمة واحدة فقط من التالية:
تنظيف البيانات (Data Cleaning): معالجة القيم المفقودة، المكررة، الشاذة، وتصحيح الأنواع.
تحليل وتصوير البيانات (EDA): تحليل استكشافي، رسم حتى 3 بيانيات (Matplotlib/Seaborn)، وتلخيص النتائج.
تجهيز للـ ML (Data Preprocessing): تطبيق Encoding وScaling وتقسيم البيانات لـ Train/Test.
(للملفات الأكبر أو المهام المتعددة يمكنك اختيار التطويرات الإضافية).
الأدوات: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn.
دقة ودقة عالية: التعامل الاحترافي مع البيانات لضمان خلوها من الأخطاء وعدم تسريب البيانات (Data Leakage).
كود منظم ومعلق: تسليم كود Python نظيف، مرتم، ومصحوب بتعليقات توضيحية لسهولة فهمه وإعادة استخدامه.
التزام تام بالمواعيد: التسليم في الوقت المحدد مع الحرص على الجودة.
مرونة وفهم للمشروع: دراسة متطلبات ملفك واحتياج مشروعك بدقة قبل البدء لضمان الوصول لأفضل نتيجة.
دعم ومتابعة: إمكانية إجراء التعديلات الأساسية لضمان رضاك التام عن المخرجات.
يرجى إرفاق ملف البيانات بصيغة CSV أو Excel، مع توضيح عدد الصفوف والأعمدة التقريبي.
يرجى تحديد المهمة المطلوبة بدقة (تنظيف فقط، تحليل وتصوير فقط، أو تجهيز للـ Machine Learning).
يرجى توضيح الهدف النهائي من المشروع وأي ملاحظات خاصة بالأعمدة أو طريقة المعالجة.
اضافة تحليل استكشافي كامل مغ 5 رسوم بيانية
5.00
|
|
تجهيز البيانات و تطبيق هندسة الخصائص لل machine learning
5.00
|
|
مضاعفة حجم البيانات حتي 4000 صف
5.00
|
اضافة تحليل استكشافي كامل مغ 5 رسوم بيانية
5.00
|
|
تجهيز البيانات و تطبيق هندسة الخصائص لل machine learning
5.00
|
|
مضاعفة حجم البيانات حتي 4000 صف
5.00
|