هل لديك بيانات وتريد فهمها واستخراج معلومات مفيدة منها؟
سأقوم بتحليل بياناتك باستخدام Python وتحويل البيانات الخام إلى نتائج واضحة تساعدك على فهم الأداء واكتشاف الأنماط والاتجاهات المهمة.
تشمل الخدمة الأساسية:
العمل علي داتا الي 10000 صف و 15 عمود.
تنظيف البيانات ومعالجة المشاكل الأساسية.
التعامل مع القيم المفقودة والتكرارات.
فحص أنواع البيانات والقيم غير المنطقية.
إجراء Exploratory Data Analysis (EDA).
تحليل التوزيعات والعلاقات والاتجاهات.
إنشاء رسوم بيانية مناسبة باستخدام Matplotlib وSeaborn.
استخراج أهم الـ Insights من البيانات.
تقديم ملاحظات وتوصيات مبنية على النتائج عند الحاجة.
تسليم Jupyter Notebook منظم يحتوي على الكود والنتائج.
ولدي خبرة عملية في Data Analysis وMachine Learning وPredictive Modeling، وعملت على مشاريع في Customer Analytics وBusiness Intelligence وMachine Learning، من بينها Retail Buyer Segmentation وVitamin Deficiency Prediction.
Jupyter Notebook منظم، كود كامل، رسوم بيانية، نتائج التحليل، وأهم الـ Insights.
هل يمكن تحليل ملفات Excel وCSV؟
نعم، باستخدام Python.
هل تشمل الخدمة تنظيف البيانات؟
نعم، تشمل التنظيف الأساسي، بينما المشكلات المعقدة تتطلب تطويرًا إضافيًا.
هل تشمل الخدمة Machine Learning؟
نعم، يمكن إضافته كتطوير منفصل حسب الهدف.
هل يمكن إنشاء Dashboard؟
نعم، كتطوير إضافي باستخدام Python أو HTML/CSS/JavaScript.
هل يمكن التعامل مع البيانات الكبيرة؟
نعم، ويُحدد السعر وفقًا لحجم البيانات وتعقيدها.
هل سأحصل على الكود؟
نعم، داخل Jupyter Notebook.
هل تقدم توصيات بناءً على التحليل؟
نعم، عند توفر سياق مناسب للتحليل.
نموذج machine learning
10.00
|
|
اكتر من نموذج واحد و المقارنه بينهم
15.00
|
|
عمل dashboard تفاعليه
20.00
|
|
متقدم EDA + تقرير محترف
20.00
|
|
api للدمج في تطبيقات و مواقع
20.00
|
نموذج machine learning
10.00
|
|
اكتر من نموذج واحد و المقارنه بينهم
15.00
|
|
عمل dashboard تفاعليه
20.00
|
|
متقدم EDA + تقرير محترف
20.00
|
|
api للدمج في تطبيقات و مواقع
20.00
|