أأقدم خدمة بناء نموذج Machine Learning باستخدام Python لتصنيف البيانات أو التنبؤ بالقيم.
- العمل على ملف بيانات واحد بصيغة CSV أو Excel.
- حتى 5,000 صف و20 عمودًا.
- تنظيف وتجهيز البيانات الأساسية للنموذج.
- بناء وتدريب نموذج Machine Learning واحد.
- تقسيم البيانات إلى Training وTesting.
- تقييم النموذج باستخدام حتى 3 مقاييس تقييم مناسبة للمشكلة.
- رسم بياني واحد لعرض النتائج.
- تسليم الكود في ملف Jupyter Notebook (.ipynb).
تطوير وتدريب نماذج للتصنيف أو التنبؤ باستخدام الخوارزميات المناسبة لطبيعة البيانات.
تنظيف البيانات ومعالجتها وتجهيزها بالشكل المناسب قبل تدريب النموذج.
تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس المناسبة وتحسين النتائج للوصول إلى أفضل أداء ممكن.
ملفات المشروع وكود Python المستخدم في تجهيز البيانات وبناء وتدريب النموذج.
ملف النموذج النهائي المدرب وجاهز للاستخدام، عندما يكون ذلك ضمن متطلبات المشروع.
نتائج الأداء والمقاييس المستخدمة مثل Accuracy وPrecision وRecall وF1-Score حسب نوع المشكلة.
الرسوم البيانية وConfusion Matrix والنتائج المرئية المستخدمة في تحليل أداء النموذج.
عمل 3 نماذج Machine Learning or Deep Learning وعمل مقارنه بينهم
30.00
|
|
تحليل البيانات وانشاء 10 رسومات بيانيه اضافيه
10.00
|
عمل 3 نماذج Machine Learning or Deep Learning وعمل مقارنه بينهم
30.00
|
|
تحليل البيانات وانشاء 10 رسومات بيانيه اضافيه
10.00
|