بناء نموذج تعلم آلة للتنبؤ بتسرب العملاء
بناء نموذج تعلم آلة للتنبؤ بتسرب العملاء
وصف الخدمة
سأقوم ببناء نموذج تعلم آلة (Machine Learning) للتنبؤ بمعدل تسرب العملاء (Customer Churn) باستخدام بياناتك، لمساعدتك على تحديد العملاء الأكثر عرضة للتوقف واتخاذ إجراءات استباقية.
تشمل الباقة الأساسية تدريب النموذج على ملف بيانات واحد حتى 5,000 صف و20 عمود.
التسليم: كود Python (Jupyter Notebook)، ملف تنبؤات على بياناتك، وتقرير مختصر بالنتائج والرسومات البيانية (Confusion Matrix, ROC Curve, Feature Importance). يشمل السعر جولة تعديل واحدة.
الأدوات: Python, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib
مميزات الخدمة
نماذج تصنيف دقيقة
استخدام خوارزميات Logistic Regression وRandom Forest لبناء نموذج تنبؤ موثوق.
تحليل العوامل المؤثرة
تحديد أهم العوامل اللي بتأثر على تسرب العملاء (Feature Importance) لدعم اتخاذ القرار.
تقييم شامل للنموذج
قياس الأداء بعدة مقاييس (Accuracy, Precision, Recall) لضمان جودة النتائج.
ما الذي ستستلمه
كود Python كامل
ملف Jupyter Notebook يحتوي كل خطوات التنظيف والتدريب والتقييم
ملف التنبؤات
ملف CSV يحتوي تنبؤات النموذج على بياناتك
تقرير النتائج
ملخص بصري لأداء النموذج (Accuracy, Precision, Recall, Confusion Matrix)
كلمات مفتاحية
خدمات قد تنال إعجابك
طلب الخدمة
سعر الخدمة
$25.00
خدمات قد تنال إعجابك
كلمات مفتاحية
