هل ترغب في تحويل بياناتك إلى نموذج عملي للتعلم الآلي؟

أقدم خدمة بناء نماذج تعلم الآلة باستخدام بايثون، بدءًا من تجهيز البيانات وتحليلها، وصولًا إلى تدريب النموذج وتقييم أدائه.

**تشمل الخدمة:**

* تنظيف البيانات ومعالجة المشكلات الأساسية.
* تحليل البيانات واكتشاف الأنماط المهمة.
* اختيار نموذج مناسب لطبيعة المشكلة.
* تدريب النموذج وتقييم نتائجه.
* إنشاء رسوم بيانية واضحة.
* تسليم الشفرة البرمجية كاملة ومنظمة داخل دفتر جوبيتر.
* شرح خطوات العمل والنتائج.

**مجالات العمل:** التصنيف، والتنبؤ بالقيم، والتجميع، والتنبؤ بالسلاسل الزمنية، وغيرها من تطبيقات تعلم الآلة وفقًا لطبيعة البيانات.

أستخدم:
Python · Pandas · NumPy · Scikit-learn · Matplotlib · Seaborn · Plotly · Jupyter Notebook

**مواصفات الخدمة الأساسية:** مجموعة بيانات واحدة، ومتغير هدف واحد، ونموذج واحد، بحد أقصى 10,000 صف.

لبدء العمل، يرجى إرسال ملف البيانات وتوضيح الهدف المطلوب تحقيقه.

- كود تفهمه: مش ألغاز، وتقدر تعدّل عليه بعد كده.
- مش موديل واحد: بجرّب أكتر من خوارزمية ومختار الأنسب لبياناتك.
- مناسب للمبتدئين: الشرح بيخليك تفهم اللي حصل، ومش بس تستلم ملف.
- سرية: بياناتك بتفضل معايا ومش بتتشارك مع أي حد.
- التزام بالمواعيد وتواصل مستمر.
- تعديلان مجانيان: لو عاوز تغيير أو تحسين بعد التسليم، التعديل الأول والتاني من غير أي تكلفة إضافية.

- نوت بوك Jupyter مرتب، وكل خطوة فيه عليها تعليق
- داتا متنضفة بعد معالجة الناقص والمكرر والشاذ
- تحليل ورسومات توضّح شكل البيانات
- مقارنة بين أكتر من خوارزمية، واختيار الأنسب
- تقييم بأرقام حقيقية (Accuracy, Precision, Recall, F1)
- الموديل النهائي محفوظ تستخدمه على داتا جديدة
- شرح مبسط للنتيجة بالكلام العادي
- تعديلان مجانيان على العمل بعد التسليم