سأقوم بتنظيف وتحليل بياناتك باستخدام Python، وإجراء Exploratory Data Analysis (EDA)، وإنشاء الرسوم البيانية المناسبة، ثم بناء وتقييم نموذج Machine Learning مناسب لطبيعة البيانات.

تشمل الخدمة:

* تنظيف البيانات ومعالجة Missing Values والبيانات المكررة.
* تجهيز البيانات والتحويل والترميز عند الحاجة.
* إجراء EDA واستخراج أهم الأنماط والعلاقات والـInsights.
* إنشاء Visualizations باستخدام Matplotlib وSeaborn.
* بناء وتدريب نموذج Machine Learning واحد باستخدام Scikit-learn.
* تقييم النموذج باستخدام المقاييس المناسبة.
* تسليم Jupyter Notebook منظم يحتوي على الكود والنتائج.

الأدوات المستخدمة:
Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Jupyter Notebook.

تشمل الخدمة الأساسية Dataset واحدة بحد أقصى 5,000 صف و20 عمودًا. قد تتطلب البيانات الأكبر أو الأكثر تعقيدًا رسومًا إضافية حسب نطاق العمل.

Dataset بعد التنظيف والمعالجة.

Jupyter Notebook يحتوي على الكود وجميع خطوات العمل.

تحليل EDA والرسوم البيانية.

نموذج Machine Learning مدرب.

نتائج تقييم النموذج.

أهم النتائج والـInsights.

كود Python منظم وقابل للتعديل.