أقدم لك نظاماً ذكياً للتشخيص الطبي يعتمد على الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل أعراض المستخدم والتنبؤ بالأمراض.

ما ستحصل عليه مقابل الخدمة:

نظام برمجي متكامل: مبني بلغة Python يشمل نماذج Deep Learning (مثل BERT أو LSTM) مدربة على بيانات NHS Inform.

قاعدة بيانات MongoDB: تحتوي على الحالات الطبية، الأعراض، والتوصيات العلاجية المستخرجة آلياً.

واجهة Flask API: لربط النظام وتجربة التنبؤ بالأمراض برمجياً.

الملفات المسلمة: مجلد يحتوي على (أكواد السورس كود كاملة + ملف قاعدة البيانات + ملف PDF من 15 صفحات يشرح طريقة التشغيل وهيكلية الكود).

مميزات النظام التقنية:

جمع بيانات تلقائي (Web Scraping).

تنظيف ومعالجة النصوص الطبية قبل التدريب.

دقة عالية في التنبؤ مع عرض نسب الاحتمالية لكل مرض.

نظام نصائح وتحذيرات طبية مرتبطة بكل تشخيص.